Databricks en AI tijdens ons Get Sportive event

Get Sportive is het Get There event waarbij collega’s sporten voor een goed doel naar keuze. Voor elke geregistreerde minuut sporten wordt geld ingezameld en doneert Get There het geld na afloop aan een goed doel. Onze collega’s hebben een manier gemaakt voor het verzamelen, verfijnen en beoordelen van de data. Ontdek hier hoe.

Databricks voor dataverzameling en monitoring

Voor de juiste monitoring van gegevens wordt er gebruik gemaakt van Databricks. Met Databricks kan je grote hoeveelheden data opslaan, analyseren en bewerken. Dit kan vervolgens in een overzichtelijk dashboard worden weergegeven worden.

Omdat er manieren zijn voor de sporters om meer geld in te zamelen voor hun goede doel, zijn er in Databricks een tabel met voorwaarden gemaakt om te checken of hieraan voldaan wordt. De sporters loggen hun activiteit in Strava. Deze data worden via een API met een app doorgestuurd naar Databricks. Vervolgens ververst Databricks elke 4 uur de data voor een up-to-date weergave van het dashboard.

Data verfijnen in 3 stappen 

De ingeladen data worden in drie stappen stapsgewijs verbeterd.  

1. Brons 

Verschillende data komen binnen. Foto’s, type activiteiten, tijdsduur en namen. Dit komt binnen door middel van een eenvoudige JSON (JavaScript Object Notation) ingest.  

2. Silver 

De ingeladen data worden omgezet in een leesbare tabel waarin Databricks het checkt op de voorwaarden. Elke minuut staat voor een bedrag voor het goede doel. De foto’s, waar ook een beloning voor staat, worden beoordeeld in AI en er wordt bepaald of hier ook een vergoeding voor het goede doel tegenover staat.  

3. Goud 

De tabel wordt omgezet in een structuur die geschikt is voor presentatie. In een stermodel worden feiten en dimensies gevuld. Hiermee is een overzichtelijk dashboard gemaakt. 

AI slim toepassen 

Ook tijdens de Get Sportive sponsoractie wordt AI slim toegepast.  

Vraag de Chatbot  

In onze Get There chatbot is het mogelijk om te vragen naar de vorderingen van Get Sportive. Je zou kunnen vragen welke activiteiten je bijvoorbeeld afgelopen weekend hebt gedaan. Je kan de LLM tools meegeven die uitlezen wat er wanneer is gesport. Deze tool gebruikt de input van de app waarvan gebruik wordt gemaakt voor Databricks om alle gegevens uit te lezen. Er is een eigen Get Sportive Tool gemaakt waarin je instelt welke info wordt uitgelezen en wordt weergegeven. Daarnaast draait een extra tool voor de naamherkenning en datum indicatie. Zo herkent die onder andere ‘afgelopen weekend’. Dit kan je zo breed maken als je zelf wilt, je kan tot maarliefst 128 tools meegeven.  

Forecasting door middel van AI 

AI maakt een voorspelling op het totaalbedrag wat bij elkaar wordt gesport door alle sporters. Het model stelt continu de verwachting bij en wordt naarmate de tijd vordert steeds nauwkeuriger. 

Fotobeoordeling met AI 

Omdat de sporters voor een selfie een extra bedrag krijgen voor het goede doel moet er een beoordeling gedaan worden. AI kijkt of het daadwerkelijk een selfie is van een persoon en niet een foto van bijvoorbeeld een hond waarmee gewandeld wordt.